Inteligência Artificial e Pesquisas de Satisfação
Tanto o Chat GPT quanto os recursos do Power BI utilizam Inteligência Artificial para auxiliar na análise e processamento de dados e melhorar a eficiência e a precisão de suas tarefas.
O Chat GPT é um modelo de linguagem natural treinado em um vasto conjunto de dados de texto, que permite a interação com usuários por meio de conversas em linguagem natural. Ele pode ser utilizado para interagir com usuários e fornecer respostas personalizadas e contextuais em tempo real.
Eventualmente, para analisar os dados de uma Pesquisa de Satisfação, os recursos de insights do Power BI ou mesmo do Excel podem se utilizar para encontrar as valiosas revelações (os insights) dentro desses conjuntos de dados.
Utilizam-se algorítimos de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados, fornecendo insights úteis para os usuários.
O IDEQ 21 disponibiliza a seus clientes as bases de dados resultantes das Pesquisas de Satisfação.
Entretanto, para que ferramentas de Inteligência Artificial funcionem da melhor forma na análise de Pesquisas de Satisfação, seguimos algumas práticas na preparação da base de dados.
Para nós, é essencial respeitar a privacidade dos respondentes da pesquisa, evitando o compartilhamento de dados pessoais ou informações que possam identificá-los. Ou seja, total confidencialidade.
Da mesma forma, garantimos que os dados estejam limpos e livres de erros, como dados faltantes, duplicados ou inconsistentes, removendo quaisquer linhas ou colunas desnecessárias e excluindo ou corrigindo quaisquer erros de digitação ou entrada de dados.
Organizamos os dados em tabelas, definindo cabeçalhos claros e específicos para cada coluna.
A estruturação adequada dos dados é fundamental para que se possa utilizar a ferramenta Insights do Excel de forma eficiente. Certificamo-nos de que cada pergunta da pesquisa corresponda a uma coluna na planilha e que cada linha represente um único respondente.
Removemos informações que não sejam relevantes para a análise, informações que não estejam relacionadas diretamente ao resultado da Pesquisa de Satisfação.
Definimos claramente as categorias de respostas para cada pergunta da pesquisa. Por exemplo, se a pesquisa tiver perguntas de múltipla escolha, cada resposta terá uma categoria clara. Isso ajudará a IA a analisar as respostas e fornecer insights mais precisos.
Convertemos as respostas de texto em números, quando possível, para facilitar a análise e a criação de gráficos. Por exemplo, se a pergunta for sobre o Estado ou Município do respondente, passamos as respostas para números correspondentes.
Verificamos se os dados estão consistentes e coerentes, ou seja, analisando os resultados e identificando possíveis erros ou inconsistências, incluindo possíveis testes estatísticos para validação.
Assim sendo, com essas práticas que seguimos na preparação da base de dados da Pesquisa de Satisfação, seja ela com Clientes ou Funcionários, as ferramentas de Inteligência Artificial poderão fornecer análises mais precisas e relevantes para o negócio.
Resumo da nossa preparação de bases de dados, para que as ferramentas de Inteligência Artificial funcionem da melhor forma e gerem insights valiosos na análise de Pesquisas de Satisfação de Clientes ou Funcionários:
A criatividade de sua equipe de trabalho é indispensável para aproveitar os insights e suporte do IDEQ 21 nas Pesquisas e criar planos de ação abrangentes para melhorar a satisfação dos Clientes e dos Funcionários. Mas o uso do Chat GPT pode ser uma boa ferramenta auxiliar.
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ELE FOI TOTALMENTE ESCRITO UTILIZANDO O AUXÍLIO DO CHAT GPT.
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IDEQ 21 – Pesquisas e Assessoria Empresarial
(11) 5594-7442
